انتخاب متغیر در مدلهای آمیخته متناهی تعمیمیافته نیمپارامتری
Authors
Abstract:
هدف این مقاله بهدست آوردن بهترین متغیرهای کمکی تاثیرگذار بر متغیر پاسخ در مدلهای نیمپارامتری تحت شرایطی است که تابع تاوانیده نیز در مساله وجود دارد. لازم به ذکر است که ترکیبی از پارامترها به عنوان ضرایب متغیرهای موجود در هر مدل ارایه شده که برخی از آنها به صورت خطی و بعضی دیگر به صورت تابعک بر متغیر پاسخ تاثیرگذارند. لاجرم روش نیمپارامتری به عنوان یک راه حل بهینه در حل مساله مدنظر قرار گرفته است. لذا در این مقاله مساله انتخاب متغیر را در مدلهای تعمیمیافته نیمپارامتری آمیخته متناهی مورد بررسی قرار خواهیم داد. این مساله خود شامل انتخاب مدل در مولفه ناپارامتری مدل و انتخاب متغیر در بخش پارامتری میشود. بنابراین با انتخاب مدلهای مجزایی برای هر مولفه ناپارامتری هر زیر مدل مواجه خواهیم بود. به منظور غلبه بر این بار محاسباتی بالا، کلاسی از رویههای انتخاب متغیر را برای مدلهای تعمیمیافته نیمپارامتری آمیخته متناهی معرفی خواهیم کرد. نشان خواهیم داد رویکرد جدید برای انتخاب متغیر، سازگار است. همچنین به کمک شبیهسازی نشان خواهیم داد روش پیشنهادی از کارایی مناسبی برخوردار بوده و روشهای موجود را بهبود میبخشد و علاوه بر این به توان محاسباتی کمتری نیاز دارد.
similar resources
مدل رگرسیونی بیزی با متغیر پاسخ پواسون آمیخته متناهی دومتغیره
در این مقاله تحلیل رگرسیونی با متغیر پاسخ دارای توزیع پواسون دومتغیره آمیخته با رهیافت بیزی مورد بررسی قرار گرفته است. نشان داده شده است که به دلیل شکل پیچیده تابع درستنمایی مبتنی بر توزیع پواسون دومتغیره، توزیع پسین فاقد شکل بسته بوده و پیچیده است. از این رو، توزیعهای پسین شرطی کامل پارامترها محاسبه و الگوریتم گیبز برای نمونهگیری از توزیع پسین ارائه شده است. بهمنظور ارزیابی مدل بیزی پیشنهاد...
full textانتخاب متغیر در مدل های آمیخته متناهی تعمیم یافته نیم پارامتری
هدف این مقاله به دست آوردن بهترین متغیرهای کمکی تاثیرگذار بر متغیر پاسخ در مدل های نیم پارامتری تحت شرایطی است که تابع تاوانیده نیز در مساله وجود دارد. لازم به ذکر است که ترکیبی از پارامترها به عنوان ضرایب متغیرهای موجود در هر مدل ارایه شده که برخی از آنها به صورت خطی و بعضی دیگر به صورت تابعک بر متغیر پاسخ تاثیرگذارند. لاجرم روش نیم پارامتری به عنوان یک راه حل بهینه در حل مساله مدنظر قرار گرفت...
full textانتخاب متغیر با رویکرد جدید در آمیزهای متناهی از مدلهای رگرسیونی نیمپارامتری با توزیع پواسون
در این مقاله به بحث انتخاب متغیر با رویکردی جدید در آمیزهای متناهی از مدلهای رگرسیونی نیمپارامتری پرداخته میشود، به گونهای که دادهها از توزیع پواسون تبعیت میکنند. اما دو عامل بیشپراکندگی و صفرهای بیش از حد به دلیل استفاده از توزیع پواسون میتواند تاثیر زیادی بر انتخاب متغیر و براورد پارامترها داشته باشند. در واقع براورد پارامترها در بخش پارامتری مدل رگرسیونی نیمپارامتری با استفاده از ر...
full textانتخاب متغیر در مدل های آمیخته ی متناهی تعمیم یافته بر پایه ی تابع تاوان
در بیش تر مطالعه هایی که صورت می گیرد، علاقه مند به استنباط درباره ی توزیع جامعه و پارامترهای آن هستیم. در کاربرد مدل های آمیخته ی متناهی تعمیم یافته، اغلب متغیرهای کمکی یا تبیینی بسیاری به کار برده می شوند. تاثیر این متغیرها در متغیر پاسخ از یک جز به جز دیگر مدل آمیخته تغییر می کند. این امر یک مسئله ی انتخاب متغیر پیچیده را ایجاد می کند. روش های موجود انتخاب متغیر مانند ملاک اطلاع آکاییکه و مل...
15 صفحه اولانتخاب مدل بر اساس مدل های آمیخته متناهی
هدف از انتخاب مدل، تقریب مدل درست و مجهول مشاهدات، یعنی چگالی مولد داده ها از طریق مدل های پیشنهادی است. به طور کلی مسئله انتخاب مدل پیدا کردن توزیع درست مشاهدات است، اما در دنیای واقعی مشاهدات و رخدادها تحت تاثیر متغیرهای زیادی هستند که بعضی از آن ها قابل شناسایی نیستند. پس پیدا کردن مدلی که به طور کاملا دقیق توزیع مشاهدات را نشان دهد کاری مشکل و تقریبا غیر ممکن است. لذا سعی می شود در بین مدل ...
مقایسه مدل آمیخته متناهی چندمتغیره با روشهای تحلیل عاملی و خوشهای در شناسایی الگوهای غذایی
سابقه و هدف: امروزه متخصصین علوم تغذیه جهت بررسی تأثیر کلی رژیم غذایی بر پیامد سلامتی از دیدگاه الگوی غذایی استفاده میکنند. الگوهای غذایی به طور معمول با دو روش آماری تحلیل عاملی یا تحلیل خوشهای تعیین میشود. مدلهای آمیخته در قالب ترکیبی از چند توزیع احتمالی یک چارچوب پارامتری برای مدلبندی اشکال توزیعی ناشناخته فراهم میکنند. اخیراً از مدلهای آمیخته به عنوان روش سوم در تعیین الگوهای غذایی ا...
full textMy Resources
Journal title
volume 4 issue 1
pages 1- 26
publication date 2014-08-23
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023